Perfil de Ingreso

El candidato a cursar la Maestría en Analítica de Datos deberá ser un profesionista con ingeniería o licenciatura que reuiera adquirir conocimientos y desarrollar habilidades para abordar de manera metodológica e innovadora problemas de su ejercicio profesional orientados a la analítica de datos, así como realizar propuestas que generen conocimiento enfocado al desarrollo tecnológico que satisfaga las necesidades de su sector productivo.

Perfil de Egreso

Competencias Genéricas:

• - Plantear y solucionar problemas con base en conocimientos de matemáticas, ciencias básicas e ingeniería, a través del método científico para sustentar la toma de decisiones en los ámbitos industrial y social.
• - Participar y colaborar de manera efectiva en equipos multidiciplinarios transmitiendo conceptos, especificaciones y funcionalidades en el campo profesional, de manera oral y escrita.

Competencias Específicas:

• - Evaluar situaciones prácticas que requieren la aplicación de procedimientos de análisis de datos para resolver problemáticas o tomar decisiones por medio de la elaboración y construcción de modelos estadísticos.
• - Planear proyectos de Analítica de Datos mediante el uso de recursos tanto humanos como materiales para resolver situaciones reales que involucran datos de una organización o la mejora del desempeño profesional.

Escenarios de Actuación

El maestro en Analítica de Datos, podrá desenvolverse en:

• - Empresas públicas y privadas que requieran analítica de datos.
• - Empresas orientadas a ofrecer servicios de analítica de datos.
• - Empresa propia o ejercicio profesional independiente que requiere de la aplicación de analítica de datos para la generación de conocimiento.

Ocupaciones Profesionales

El maestro en Analítica de Datos, podrá desempeñarse cómo:

• - Desarrollador de servicios de analítica de datos dentro y fuera de una empresa.
• - Coordinador de proyectos en análisis, visualización y generación de conocimiento para la toma de decisiones.
• - Especialista de mejora continua a partir del análisis de datos.
• - Docencia y proyectos de investigación multidiciplinarios.
• - Asesor o consultor para la implementación de proyectos de analítica de datos.